卡尼曼强调，跌落的5大羽但中需要用参照系来替代个人的主观估计。

执行的时候雷厉风行则完全不同，神坛国同样需要的是减少可能出现黑天鹅事件的时间窗口。详尽规划，绒服在规划中注意吸收反馈、不断迭代，但执行起来要快，千万不要有拖延症，或者让外部因素有干扰的机会。

参照系是非常好的概念，货因但在现实中最难获得的是现实世界的数据，货因一方面项目完成后，大多数人都愿意向前看，而不是整理过往的数据，数据搜集和保留都成问题，另一方面当然是因为很多人都不希望这些数据被外人看见，尤其是项目建设过程中发生的意外和超支，怕丢面子。真正想要让大项目按时、长得丑被按预算完成，使用经过考验的设计和技术更稳妥，因为经验中有封装的智慧，会减少意外的发生。每一届奥运会都希望惊艳全球，嫌弃新建的奥运场馆自然标新立异，不会选择成熟的模型。

庞大项目常常被认为是独一无二的，跌落的5大羽但中但如果学会跨界，就能在其他领域找到类似的项目作为参照，减少探索中试错的成本。大项目经常会被用来标新立异，神坛国一方面希望最大、最高、最长，刷新世界纪录，另一方面也希望尝试新设计、新技术。

同样，绒服成熟的设计、模块化可复制的设计也是如此。

货因尽可能多地把类似的案例放在一起才能给出有效的参照系。《思考，长得丑被快与慢》作者、经济学家丹尼尔·卡尼曼(DanielKahneman)对此有深入研究。

此外，嫌弃理解这些案例的分布状况也很重要。庞大项目常常被认为是独一无二的，跌落的5大羽但中但如果学会跨界，就能在其他领域找到类似的项目作为参照，减少探索中试错的成本。

但有些时候却是肥尾分布的，神坛国这时就需要非常小心，因为肥尾意味着异常点很多，比如蒙特利尔奥运会的实际花销约是预算的7倍，高得离谱。每一届奥运会都希望惊艳全球，绒服新建的奥运场馆自然标新立异，不会选择成熟的模型。